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数据挖掘的标准流程通常包括以下几个关键步骤:首先是问题定义和数据收集,确定分析目标并采集相关数据;其次是数据预处理,包括清洗、转换和整合数据以确保准确性;然后是数据探索分析,通过可视化和统计方法理解数据特征;接着是模型构建和评估,选择合适的算法进行建模并测试其性能;最后是模型部署和结果应用,将分析结果转化为实际业
版本:版本2.9.0
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